Overheden implementeren strengere regelgeving en beleggers nemen ESG-prestaties steeds vaker op als belangrijke factor bij hun investeringsbeslissingen. Technologie speelt een cruciale rol bij het voldoen aan deze groeiende ESG-rapportageverplichtingen. Door gegevens te digitaliseren en analytics tools te gebruiken, kunnen bedrijven efficiënter en nauwkeuriger rapporteren over hun ESG-prestaties. Bovendien kunnen ze met behulp van technologie hun operaties optimaliseren om hun ESG-prestaties te verbeteren. Dit brengt ons op drie prioriteiten waarop bedrijven zich kunnen richten om de transformatie te ondersteunen.
Datagestuurde besluitvorming en rapportage
Bedrijven kunnen aanzienlijke data-uitdagingen hebben bij het voldoen aan snel veranderende rapportagevereisten. Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) kunnen helpen bij het automatiseren en verbeteren van de data-analyse, en daarmee zorgen voor meer betrouwbare en tijdige ESG-rapportages. Bovendien kunnen deze technologieën bedrijven ook in staat stellen om betere voorspellingen te doen en strategieën te ontwikkelen om hun ESG-prestaties te verbeteren. De transformatie van de financiële sector gaat snel, aangedreven door veranderende rapportageverplichtingen en technologische vooruitgang. Digitale technologieën openen nieuwe mogelijkheden voor innovatieve manieren van werken, waaronder de integratie van boekhoudkundige kennis in kunstmatige intelligentie en de automatisering van nalevingsmonitoring en controles.
Shift in talent- en vaardighedenmix
Naarmate ESG-rapportageverplichtingen toenemen, evolueert ook de rol van financiële afdeling binnen een organisatie. Dit betekent dat er een shift plaatsvindt in de benodigde talenten en vaardigheden. Duurzaamheid en ESG-rapportage worden steeds meer geïntegreerd in de traditionele financiële rapportage. Hierdoor moeten financiële teams niet alleen zorgvuldige en accurate rapporteurs van financiële gegevens zijn, maar ook bekwaam in het omgaan met niet-financiële informatie, zoals milieuprestaties of sociale impact.
Financiële professionals moeten steeds vaker over vaardigheden beschikken op het gebied van gegevensanalyse en -interpretatie met betrekking tot duurzaamheidsmaatstaven. Ze worden geacht inzichten te kunnen verstrekken die verder gaan dan de traditionele financiële maatstaven en ook betrekking hebben op de ESG-prestaties en -risico's van een bedrijf. Daarnaast is er steeds meer aandacht voor soft skills zoals stakeholder management en communicatie, aangezien de rapportage aan, en dialoog met, een breed scala aan stakeholders - van beleggers tot klanten tot regelgevende instanties - een steeds belangrijker onderdeel van de taak wordt.
Ook is er een groeiende behoefte aan digitale vaardigheden, aangezien technologie een steeds belangrijkere rol speelt bij het vergaren en analyseren van ESG-gegevens. Dit betekent dat financiële teams vertrouwd moeten zijn met digitale tools zoals AI, machine learning en blockchain, zoals eerder genoemd.
Flexibel bedrijfsmodel
Onder invloed van de toenemende ESG-rapportageverplichtingen wordt een flexibel bedrijfsmodel steeds belangrijker. Flexibiliteit in het bedrijfsmodel kan helpen bij het voldoen aan de ESG-rapportageverplichtingen. Het invoeren van massieve, bedrijfsbrede veranderingen kan zowel geld als tijd kosten en leiden tot weerstand binnen de organisatie. Daarom kan een flexibel bedrijfsmodel, dat meer gefaseerd en geleidelijk veranderingen kan invoeren, een bepalend element zijn in het succesvol implementeren van ESG-strategieën.
Daarnaast kunnen veranderende consumentenverwachtingen, nieuwe technologieën of ontwikkelingen in regelgeving allemaal van invloed zijn op ESG-gerelateerde activiteiten. Een flexibel bedrijfsmodel stelt bedrijven in staat om een cultuur van constante verbetering en innovatie op te bouwen. Dit is een cruciaal aspect voor bedrijven om hun duurzaamheidsprestaties op de lange termijn te verbeteren en aan hun ESG-verplichtingen te voldoen.
